Este curso introduce las bases científicas de la etiología de las lesiones deportivas, los modelos de carga y el papel emergente de la inteligencia artificial en la prevención de lesiones. Los alumnos explorarán cómo los mecanismos lesionales han evolucionado desde modelos monocausales simples hasta enfoques multifactoriales, dinámicos y basados en sistemas que reflejan la complejidad real del deportista. A través de explicaciones claras y ejemplos prácticos del fútbol, el curso abarca conceptos esenciales como factores intrínsecos y extrínsecos, el modelo recursivo dinámico, la relación carga-lesión y el pensamiento sistémico utilizado en entornos de alto rendimiento.

La segunda parte del curso profundiza en métricas de carga de precisión, como el ratio carga aguda:carga crónica, los umbrales de alta velocidad, la carga de aceleraciones, la calidad del sueño y el manejo contextual de la carga. Finalmente, los alumnos descubrirán cómo la IA y el machine learning están transformando la predicción lesional mediante modelos multimodales, algoritmos SVM, árboles de decisión, redes bayesianas, perfiles de riesgo individualizados y sistemas de alerta temprana utilizados en clubes de élite. Al finalizar el curso, los alumnos comprenderán los mecanismos biológicos, fisiológicos y basados en datos detrás de las lesiones, y cómo las estrategias modernas potenciadas por IA reducen el riesgo lesional, optimizan el rendimiento y aumentan la disponibilidad del jugador.