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Conceptos básicos de BigQuery para profesionales de Teradata

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Conceptos básicos de BigQuery para profesionales de Teradata

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What you'll learn

  • Describir la arquitectura, el aprovisionamiento de recursos y el modelo de definición de datos de BigQuery

  • Crear, proteger y compartir recursos de datos de BigQuery usando prácticas recomendadas

  • Implementar patrones comunes y prácticas recomendadas para diseñar esquemas y transferir datos en BigQuery

  • Usar prácticas recomendadas para optimizar el rendimiento de las consultas y controlar los costos en BigQuery

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March 2026

Assessments

6 assignments

Taught in Spanish

See how employees at top companies are mastering in-demand skills

 logos of Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G and L'Oreal

There are 7 modules in this course

En este módulo introductorio, se resumen los detalles clave de la arquitectura de BigQuery y el aprovisionamiento de recursos, incluido cómo BigQuery usa ranuras para ejecutar consultas en SQL y la administración de cargas de trabajo en BigQuery. A partir de tu conocimiento de Teradata, este módulo también proporciona una descripción general de las similitudes y diferencias entre la arquitectura de Teradata y BigQuery, y el aprovisionamiento de recursos para que comiences a usar BigQuery.

What's included

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En este módulo, se resumen los detalles clave de la jerarquía de recursos y el modelo de definición de datos de BigQuery, incluido cómo crear conjuntos de datos y tablas en BigQuery. A partir de tu conocimiento de Teradata, este módulo también proporciona una descripción general de alto nivel de las similitudes y diferencias entre las jerarquías de recursos y los tipos de datos principales de Teradata y BigQuery para ayudarte a comenzar a trabajar con datos en BigQuery.

What's included

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En este módulo, se resumen los detalles clave del modelo de Identity and Access Management (IAM) de Google Cloud, incluido cómo se aplican los roles y permisos a los conjuntos de datos y las tablas en BigQuery. A partir de tu conocimiento de Teradata, este módulo también proporciona una descripción general de las similitudes y diferencias en los roles y permisos entre Teradata y BigQuery para que comiences a proteger y compartir tus datos en BigQuery.

What's included

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En este módulo, se resumen las principales opciones y prácticas recomendadas para transferir datos a BigQuery, incluidas la carga de datos por lotes, la transferencia de transmisión y las consultas a fuentes de datos externas. A partir de tu conocimiento de Teradata, este módulo también proporciona una descripción general de las similitudes y diferencias en las opciones de transferencia de datos entre Teradata y BigQuery para que comiences a leer y cargar tus datos en BigQuery.

What's included

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En este módulo, se resumen los patrones comunes y las prácticas recomendadas para diseñar y optimizar esquemas de tablas en BigQuery, incluido el uso de campos anidados y repetidos, la creación de particiones y el agrupamiento en clústeres. A partir de tu conocimiento de Teradata, este módulo también proporciona una descripción general de las similitudes y diferencias en el uso y diseño de esquemas entre Teradata y BigQuery para que comiences a estructurar y optimizar tus datos en BigQuery.

What's included

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En este módulo, se resumen las principales funciones y operaciones del dialecto SQL estándar de Google que se usa en BigQuery, además de las prácticas recomendadas para optimizar el rendimiento de las consultas y controlar los costos en BigQuery. A partir de tu conocimiento de Teradata, este módulo también proporciona una descripción general de las similitudes y diferencias en los dialectos y funciones de SQL entre Teradata y BigQuery para que comiences a ejecutar y optimizar consultas en BigQuery.

What's included

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Vínculos a archivos PDF de todos los módulos para estudiantes

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1 reading

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Offered by

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