Name: Introducción a los modelos de demanda de transporte
Brand: Pontificia Universidad Católica de Chile
Availability: OnlineOnly
Rating: 4.7 (154 reviews)

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Learner Reviews & Feedback for Introducción a los modelos de demanda de transporte by Pontificia Universidad Católica de Chile

4.7

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About the Course

¿Cuántos viajan? ¿Por dónde? ¿En qué modo? En general, los proyectos de transporte (tanto de infraestructura como gestión) poseen plazos y costos de realización sumamente elevados. Por estos motivos, la evaluación de este tipo de proyectos requiere de una adecuada estimación de la demanda para su correcto dimensionamiento. En este curso aprenderás: - Las técnicas básicas (estadísticas y de trabajo en terreno) necesarias para recolectar información adecuada, corregirla y expandirla, para su utilización en modelar la demanda por transporte. - Los principios básicos y las técnicas clásicas utilizadas en la práctica para modelar la demanda de transporte a través del “modelo clásico” de cinco etapas: generación de viajes, distribución de viajes, elección de horario, elección de modo de transporte, y elección de ruta de viaje. - Las herramientas básicas disponibles para calibrar los principales modelos agregados de demanda por transporte y aplicarlos para efectuar predicciones. - Las herramientas estadísticas y computacionales básicas para estimar dos modelos paradigmáticos de elección discreta (Logit Multinomial y Logit Jerárquico) utilizando información a nivel desagregado, y aplicarlos para efectuar predicciones....

Top reviews

Aug 29, 2020

Excelente curso, que explica de una manera correcta y entendible como los aspectos básicos de un modelo de demanda de transporte.

Nov 26, 2016

Excelente aproximación teórico/practico a los modelos de demanda de transporte de mano de expertos profesionales en el área.

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151 - 154 of 154 Reviews for Introducción a los modelos de demanda de transporte

By VICENTE S P

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May 12, 2021

Es bastante bueno para introducir conceptos de "Demanda y Oferta" pero exige repasar en profundidad con anticipacion "Probabilidad y Estadistica" y un poco de "Algebra Lineal".