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Principes de base de BigQuery pour les utilisateurs Oracle

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Principes de base de BigQuery pour les utilisateurs Oracle

Instructor: Google Cloud Training

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7 modules

Gain insight into a topic and learn the fundamentals.

Intermediate level

Some related experience required

6 hours to complete

Flexible schedule

Learn at your own pace

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What you'll learn

Décrire l'architecture, le provisionnement des ressources et le modèle de définition des données de BigQuery
Créer, sécuriser et partager des assets de données BigQuery en suivant les bonnes pratiques
Implémenter des modèles courants et des bonnes pratiques pour concevoir des schémas et ingérer des données dans BigQuery
Utiliser les bonnes pratiques pour optimiser les performances des requêtes et contrôler les coûts dans BigQuery

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There are 7 modules in this course

Ce cours aborde les principes de base de BigQuery pour les professionnels qui connaissent les entrepôts de données cloud basés sur SQL dans Oracle et qui souhaitent commencer à travailler dans BigQuery. Grâce à des contenus de cours interactifs et des ateliers pratiques, vous apprendrez à provisionner des ressources, à créer et à partager des assets de données, à ingérer des données et à optimiser les performances des requêtes dans BigQuery. En vous appuyant sur vos connaissances d'Oracle, vous découvrirez également les similitudes et les différences entre Oracle et BigQuery pour faciliter votre prise en main des entrepôts de données dans BigQuery.

Ce module d'introduction résume les points clés de l'architecture et du provisionnement des ressources BigQuery, y compris la façon dont BigQuery utilise les emplacements pour exécuter les requêtes SQL et la gestion des charges de travail dans BigQuery. En s'appuyant sur vos connaissances d'Oracle, ce module offre également une vue d'ensemble des similitudes et des différences entre l'architecture et le provisionnement des ressources d'Oracle et de BigQuery pour faciliter votre prise en main de BigQuery.

What's included

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Ce module résume les points clés de la hiérarchie des ressources et du modèle de définition des données de BigQuery, y compris la création d'ensembles de données et de tables dans BigQuery. En s'appuyant sur vos connaissances d'Oracle, ce module offre également une vue d'ensemble des similitudes et des différences entre les hiérarchies de ressources et les principaux types de données d'Oracle et de BigQuery pour faciliter votre prise en main des données dans BigQuery.

What's included

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Ce module résume les points clés du modèle IAM (Identity and Access Management) de Google Cloud, y compris la façon dont les rôles et les autorisations sont appliqués aux ensembles de données et aux tables dans BigQuery. En s'appuyant sur vos connaissances d'Oracle, ce module offre également une vue d'ensemble des similitudes et des différences entre les rôles et les autorisations dans Oracle et BigQuery. Vous pourrez ainsi commencer à sécuriser et à partager vos données dans BigQuery.

What's included

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Ce module résume les principales options et les bonnes pratiques pour ingérer des données dans BigQuery, y compris le chargement de données par lot, l'ingestion en flux continu et les requêtes adressées à des sources de données externes. En s'appuyant sur vos connaissances d'Oracle, ce module offre également une vue d'ensemble des similitudes et des différences entre les options d'ingestion de données d'Oracle et de BigQuery. Vous pourrez ainsi commencer à lire et à charger vos données dans BigQuery.

What's included

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Ce module résume les modèles courants et les bonnes pratiques pour concevoir et optimiser les schémas de tables dans BigQuery, y compris l'utilisation de champs imbriqués et répétés, le partitionnement et le clustering. En s'appuyant sur vos connaissances d'Oracle, ce module offre également une vue d'ensemble des similitudes et des différences entre Oracle et BigQuery dans l'utilisation et la conception de schémas. Vous pourrez ainsi commencer à structurer et à optimiser vos données dans BigQuery.

What's included

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Ce module résume les principales fonctionnalités et opérations du dialecte SQL standard Google utilisé dans BigQuery, ainsi que les bonnes pratiques pour optimiser les performances des requêtes et contrôler les coûts dans BigQuery. En s'appuyant sur vos connaissances d'Oracle, ce module offre également une vue d'ensemble des similitudes et des différences entre les dialectes et les fonctionnalités SQL d'Oracle et de BigQuery. Vous pourrez ainsi commencer à exécuter et à optimiser des requêtes dans BigQuery.

What's included

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Le PDF destiné aux participants contient les liens vers tous les modules.

What's included

1 reading

Instructor

Google Cloud Training

Google Cloud

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Offered by

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"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."

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Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.