Este curso explora cómo la inteligencia artificial y los análisis basados en datos están transformando la prevención de lesiones en futbolistas femeninas y jóvenes. Los alumnos comprenderán cómo la maduración, el crecimiento, el desarrollo neuromuscular y la fisiología hormonal influyen en el riesgo lesional, y cómo las herramientas de monitorización potenciadas por IA ayudan a detectar patrones de alto riesgo antes de que aparezcan lesiones.

El curso aborda los perfiles biológicos únicos de los deportistas jóvenes, la influencia del pico de velocidad de crecimiento, las ventanas de coordinación y la gestión de la exposición según las etapas de maduración. También analiza los retos específicos de las atletas femeninas, incluidos los cambios del ciclo menstrual, los efectos hormonales sobre la integridad ligamentosa, el control neuromuscular y los patrones de lesión por género. A través de modelos basados en evidencia, los alumnos aprenderán a adaptar la carga de entrenamiento, las estrategias de recuperación y los programas neuromusculares según la etapa de desarrollo o la fase hormonal. El curso también presenta sistemas prácticos de monitorización, desde apps de seguimiento del ciclo hasta plataformas de bienestar, que permiten individualizar estrategias preventivas. Al finalizar, los alumnos podrán aplicar marcos potenciados por IA para diseñar entornos de entrenamiento más seguros, crear programas individualizados de prevención y proteger mejor a las atletas durante fases clave de crecimiento y variación hormonal.